続・2群のプリポストデータに関して
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以前に書いたもの
以前に2群のぷりポストデータについての記事を書いた. （2群のプリポストデータに関して）
それに, 関連した文献を読んだの記録を残しておく.
プリポストデータへの分析の使い分け
小杉先生が翻訳したグリム・ヤーノルド『研究論文を読み解くための多変量解析入門応用編』（北大路書房）に書いてある. pp.279-282が該当するページ.
行動科学の研究者は以下の3つの方法を用いる傾向があるそうだ.
- 時間を群内変数とし, グループを群間変数とする反復測定のANOVA
- プレテストを共変量とするANCOVA
- 差得点に対するANOVA
これらのうちで3つ目を選ぶ人は少ないようである.
最初のANOVAについては「最も倹約的でない方法」とされている. 研究者が興味があるところは, グループ×時間の交互作用で表されており, そこの有意性が確認されたのちに, 単純主効果の検定および多重比較が必要になるので, 複数のステップが必要になる. 交互作用のF値は, 差得点の一元配置のANOVAのF値と等しいので, 後者の方が効率的であるとされている.
差得点のANOVAとANCOVAの使い分けについては研究デザインによるとされている.
具体的には, 実験参加者のグループへの割り当てが完全にランダマインズされたデザインでは, ANCOVAはより強力なツールになるようである
擬似実験だとやや事情が異なり, プレテストのスコアがグループ間で異なる場合には, 差得点の分析を行うのが妥当であり, グループ間でスコアが異ならない場合にはとANCOVAが強力だと書いてある.
上記の説明
詳しくは, Huck & McLean, 1975とMaxwell & Delaney, 1990に書いてあるらしい. （読んでいないけど）